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Corps professoral & recherche

Pôles d’Excellence : une expertise à 360° en prise avec les défis de la société

    AI, Data Science & Business

    L’avantage concurrentiel et la croissance basés sur l’IA

    Objectifs

    Ce sous-domaine explore la valeur économique de l’industrie 4.0 avec un intérêt particulier accordé aux technologies et à l’analytique utilisant l’IA. La recherche s’intéresse particulièrement à :

    1. la manière dont les entreprises peuvent se servir de l’IA et de l’analytique pour se procurer un avantage,
    2. la manière dont l’IA et l’analytique peuvent servir à transformer numériquement les entreprises,
    3. les modèles économiques émergents basés sur l’IA,
    4. la manière dont l’IA et l’analytique réorganisent les marchés et les industries.

    Les projets de recherche en cours englobent :

    • Comment faire pour que la gouvernance d’entreprise inclue l’IA ?
    • Quelles sont les compétences de l’Internet des objets (IDO) en Europe ?
    • Comment sont structurés les marchés technologiques ?
    • Qu’est-ce que la croissance de l’industrie 4.0 ?

    RUSSO, M., A. CALOFFI, A. COLOVIC, P. PAVONE, S. ROMEO, F. ROSSI, "Mapping regional strengths in a key enabling technology: The distribution of Internet of Things competences across European regions", Papers in Regional Science, May 2022. 

    ACHARYA, A., S.SINGH, V.PEREIRA, P.SINGH, "Big Data, Knowledge Co-creation and Decision Making in Fashion Industry", International Journal of Information Management, October 2018, vol. 42 

    CÔRTE-REAL, N., P.RUIVO, T.OLIVEIRA, A.POPOVIC, "Unlocking the drivers of big data analytics value in firms", Journal of Business Research, April 2019, vol. 97 

    FOSSO WAMBA, S., M. QUEIROZ, L. TRINCHERA, "Dynamics between blockchain adoption determinants and supply chain performance: An empirical investigation", International Journal of Production Economics, November 2020, vol. 229 

    JAMMELI, H., R. KSANTINI, F. BEN ABDELAZIZ, H. MASRI, "Sequential Artificial Intelligence Models to Forecast Urban Solid Waste in the City of Sousse, Tunisia", IEEE Transactions on Engineering Management, June 2021 

    Pédagogie

    Exemples de cours associés à ce sous-domaine : "Blockchain and Fintech", "Search Engine Marketing and Community Management", "Data Analysis and Business Intelligence", "Machine Learning and Artificial Intelligence for Business"

    Chaires, partenaires et projets financés

    Le Pôle inclut un projet de recherche financé en externe, AdoptBlockChain (Région Grand Est), dont l’objectif est d’étudier l’adoption de la technologie blockchain et son impact dans le contexte de la chaîne d’approvisionnement.

    Professeurs : Fouad Ben Abdelaziz, Gaël Bonnin, Ana Colovic, Hamed Jalali, Vijay Pereira, Ales Popovic, Laura Trinchera.

    Plusieurs projets dans le sous-domaine sont le résultat de collaborations avec des chercheurs d’institutions internationales comme : School of Economics and Business-University of Ljubljana (SI), ESSEC Business School (FR), University of Florence (IT), University of Bahrain (BH), European Blockchain Center – IT University of Copenhagen (DK), Toulouse Business School (FR), Amity University Uttar Pradesh (IN), LUISS Business School (IT), Birkbeck University of London (UK), Curtin Business School (AU), University of Modena and Reggio Emilia (IT), Tunis University (TN), Jindal Global Business School (IN), School of Economics and Business-University of Ljubljana (SI), Sant’Anna School of Advanced Studies (IT) 

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