AI, Data Science & Business

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Discussion de recherche - 24 juin 2022, en ligne et Campus de Paris, Elise Berlinski, Copenhagen Business School (Danemark), Algorithmic Agencements: Tinder Economization of Desire (Agencements algorithmiques : économisation Tinder du désir).

 Discussion de recherche lundi 20 juin 2022, en ligne – Pr Alessio Farcomeni, Professeur titulaire de Statistiques à University of Rome Tor Vergata (Italie) : Generalised Non-linear Mixed Models for COVID-19 incidence (Modèles mixtes non linéaires généralisés pour l’incidence de la COVID-19).

Discussion de recherche lundi 9 juin 2022, en ligne – Shivam Gupta, Professeur au Département Systèmes d’information, Supply Chain et prise de décision, Plateformes collaboratives d’intelligence artificielle et basées sur le cloud pour la gestion des catastrophes, des conditions climatiques extrêmes et des opérations de secours.

Discussion de recherche, jeudi 5 mai 2022, en ligne – Isabelle Walsh, Professeur émérite en Systèmes d’information à Skema Business School, Université Côte d’Azur : ARTIREV: An Integrated Bibliometric Tool to Support Literature Reviews Using Explainable AI – To Understand What Your Brain Cares About (ARTIREV : un outil bibliométrique intégré pour faciliter les analyses bibliographiques utilisant une IA explicable – Pour comprendre à quoi s’intéresse votre cerveau).

Discussion de recherche jeudi 31 mars 2022 – En ligne – Massimo Aria, professeur titulaire de Statistiques pour les sciences sociales du département Économie et Statistiques, Université de Naples Federico II. « Introduction to “Bibliometrix”, an R-tool for Comprehensive Science Mapping Analysis ».

Séminaire de recherche – 24 février 2022 – En ligne – Patrick Mikalef, professeur associé en Data Science et Systèmes d’information, département de Science informatique, Université norvégienne de Science et Technologie. Précédemment, dans le cadre du programme européen Marie Skłodowska-Curie et de ses recherches post-doctorales, il a travaillé sur le projet « Competitive Advantage for the Data-driven Enterprise » (CADENT, Avantage concurrentiel pour les entreprises s’appuyant sur les données). Il est titulaire d’un Bachelor en Informatique de l’Université ionienne (Corfou), d’un Master en Informatique de gestion de l’Université d’Utrecht et d’un doctorat en Stratégie informatique de l’Université ionienne. Ses domaines de recherche sont axés sur l’utilisation stratégique des systèmes d’information et la valeur de l’informatique pour l’entreprise dans des environnements disruptifs. Il a publié des travaux dans des conférences internationales et des revues spécialisées, entre autres : Journal of Business Research, British Journal of Management, Information and Management, Industrial Management & Data Systems, and Information Systems, et e-Business Management. Il a également présenté The business value of responsible AI (La valeur commerciale d’une Intelligence artificielle ou IA responsable). Cette discussion explore la notion d’IA responsable du point de vue de la gouvernance.

Séminaire de recherche académique – 20 janvier 2022 – En ligne – Conférencier : le Pr Christian Janiesch enseigne l’informatique d’entreprise à la TU Dortmund University. Ses recherches portent sur les systèmes intelligents situés à l’intersection de la gestion des processus opérationnels et de l’intelligence artificielle, avec de fréquentes applications dans l’Internet des objets industriel. Il est rédacteur en chef de BISE, IJMR et JBA. Il est l’auteur de plus de 150 publications universitaires. Celles-ci ont été publiées dans des revues telles que le Journal of the Association for Information Systems, Communications of the Association for Information Systems, Information & Management, Business & Information Systems Engineering, Information Systems, Decision Support Systems, Future Generation Computer Systems. Ses publications ont également été présentées dans plusieurs grandes conférences internationales, notamment ICIS, ECIS, BPM et HICSS, et elles font l’objet d’un dépôt de brevet aux États-Unis.

Atelier d’examen des projets – 2 décembre 2021 – En ligne – L’objectif de cette rencontre est de connaître l’état d’avancement des projets de recherche ayant reçu des financements dans les sous-domaines respectifs. Plusieurs membres du corps enseignant titulaires d’une bourse témoigneront de la progression de leur projet et partageront leur expérience.

Séminaire de recherche académique – 18 novembre 2021 – Pr Cheng Zhang, professeur et directeur du département Information Management & Information Systems (Gestion de l’Information et Systèmes d’information), à la Fudan University, en Chine. Parmi ses thèmes de recherche figurent la valeur et l’innovation dans les entreprises informatiques. Il a signé plus de 40 articles dans des revues prestigieuses, notamment MIS Quarterly, Journal of Management Information Systems, Journal on Computing, Production and Operations Management, Marketing Science et Journal of Marketing.

Séminaire de recherche académique – 21 octobre 2021 – En ligne - Utilisation de la technologie de Réalité augmentée (RA) pour promouvoir des produits innovants par le Pr. Chee Wei (David) Phang, chef de Département pour EMM, Professeur en Marketing et Systèmes d’information, University of Nottingham Ningbo China.

Pédagogie

Exemples de cours associés à ce sous-domaine : "Data Analytics for Strategic Decisions", "Financial Data & Analytics", "Blockchain and Fintech", "Data Science for Finance", "Big Data for Finance", "Machine Learning and Artificial Intelligence in Finance",” "Digital Markets and Society", "Search Engine Marketing and Community Management", "UX Design", "Unstructured Data Analysis", "Data Analysis and Business Intelligence", "Machine Learning and Artificial Intelligence for Business", "Product, Design and Innovation", "Ethics, Consumption and Technology"

Festival Pint of Science 2021. Gaël Bonnin a parlé de l’impact de la réalité virtuelle sur l’attractivité des attractions touristiques lors du festival Pint of Science, un événement national visant à démystifier la recherche scientifique et la rendre accessible au grand public. Voir le replay (à 39:40)

Chaires, partenaires et projets financés

Le Pôle comprend deux projets de recherche financés en externe :

• AdoptBlockChain (Région Grand Est), dont l’objectif est d’étudier l’adoption de la technologie blockchain et son impact dans le contexte de la chaîne d’approvisionnement.
• L’adoption de l’IA par les entreprises de Reims (Grand Reims). Son objectif est d’évaluer l’utilisation des technologies d’IA par les entrepreneurs et les agriculteurs locaux afin de comprendre les résistances et évaluer l’impact sur les entreprises de son adoption.

Le Pôle intègre aussi l’Institut SPOC. Créé en 2015 avec une orientation de recherche appliquée, l’objectif de l’Institut SPoC est d’améliorer l’adoption ainsi que les conséquences sociales et commerciales du développement de la robotique.

FNEGE Médias : Giacomo Sbrana établit des prévisions avec une tendance de modèle tempéré utilisant une approche structurelle. Regarder la vidéo